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2019全球新經濟年會的智能制造趨勢新解析,機器人企業將迎來再升級的契機!

來源:??????2019-7-3 9:12:54??????點擊:
當人工智能技術注滲入制造業領域,制造業開始逐漸面臨著向數字化、網絡化、智能化轉型的挑戰,機器人企業如何更好地助力制造業企業轉型,美的等大咖現場的觀點或許能夠帶給機器人行業從業者一些思考。
 
  非常多的傳統制造型企業在最近的3-5年時間里,企業逐漸向著智能化轉變,引入機器人逐漸成為人力成本逐漸升高之后的必然。機器人非常大程度上為傳統制造業企業賦能,從而在企業產品質量以及效率上,逐漸有了取代人工的自動化升級基礎。

  市場潛力仍有待發掘!
 
  但正如億歐公司聯合創始人兼總裁王彬在致辭中提到的,制造業初級階段面對部分傳統企業要解決的問題,是逐步讓更多人普及理念、普及認知。非常多的制造業企業如今還是處于不知道,而不是不愿意升級。而可以很明顯的看出,越是大企業,越是走在時代前沿的企業,會去越早布局并實踐實現智能制造,這也使得他們更好地保持了自己在市場競爭中的優勢。中大型企業與小企業的根本區別一定程度上還是信息差,以及對信息的判斷和決策效率。
 
(中國智能制造細分行業象限圖 圖源:億歐網)
 
  其列出的智能制造目前的四大象限也與機器人目前使用的大環境非常切合:汽車、計算機通訊、家電制造業等領跑智能制造,為中國智能制造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈,智能制造勢在必行,為中國智能制造挑戰者;石油、化工等制造業工業化基礎高,探索精益生產模式,為中國智能制造探索者;食品飲料、文體娛樂等制造業則工業基礎薄弱,為智能制造觀望者。
 
  前者正是利潤最高的企業最為集中的部分,也是產業鏈最長最集中的工業核心領域,但隨著機器人產線成本的降低,人力成本提升的倒逼下,在后兩個部分,機器人市場無疑還有極大的開拓潛力,但這也對機器人的柔性化以及軟件,提出了更高的要求。
 
  機器人企業為什么要再升級?
 
  先進制造業中例如汽車行業中,一些對于機器人產業線早已落地多年的中大型企業,如今要想繼續保持自己在品牌產品之外的產線優勢,無疑需要更進一步優化升級產業鏈結構,這些已經不是單純的機器換人能夠解決的。
 
  在如今2019年這樣一個能夠稱作為5G元年的年份,智能制造與物聯網的風潮愈發火熱,這也為先進制造業又提供了一個可能的未來風口。科創板于6月13日,在兩個政治局領導加兩個正部級領導為科創板開板,陣容不可謂不強大,對于企業創新提出更高要求的科創板,對很多中大型企業都相信自己可以分得一塊不錯的蛋糕。
 

 
  中國機器人企業雖然一定程度上已經處于企業智能制造升級的前沿,但受到大經濟環境影響,雖然繼續開拓還未完全升級的傳統制造業企業仍然有非常不錯的市場,但無疑在面對更大型企業實現更高程度的產業智能制造鏈時,后續乏力逐漸顯現。
 
  無疑對于機器人企業來說,市場拓展方向在隨著大企業的智能制造逐漸落地完成,必然會加強硬件開發,提升產品應用面和應用深度,繼續在中小企業市場競爭,但研發成本高,反之會越來越低的價格,對中小企業來說,性價比競爭則很容易成為決策關鍵因素。這時候無疑讓一大波不能適應價格白刃戰以及跟上產品應用領域擴充的企業,會面臨更殘酷的市場選擇。
 
  而再隨后的這些中小制造企業逐漸在2-3年內,挑選物廉價美售后完善產品,完成機器人布局的時候,一大批企業可能會不知所措。機器人行業的提前布局,無疑需要進一步探知更深度的企業升級需求,調整產品軟硬件,結合更廣泛的風口升級產業鏈,細分市場和功能,也逐漸成為全方位提升競爭力的必然。
 
  億歐網發布的《2019中國智能制造研究報告》指出:智能制造是一系列新型技術與應用的總和,不僅能夠幫助制造業從機械化、電氣化向數字化、網絡化、智能化方向轉變,還能創造新型生產方式。現如今,中國智能制造整體市場已達千億規模,且增速不斷加快。報告提出,目前智能制造改革主要聚焦在生產環節,工業機器人、工業軟件、工業互聯及大數據、工業人工智能為關鍵領域。
 
  如何捋順大型制造企業的毛?
 
  中大型企業要的是什么未來產業鏈?在2019全球新經濟年會?新制造未來峰會上美的集團CIO張小懿的觀點,或許可以為中國機器人的進一步市場開拓和產品方向,有一定的參考價值。
 
  美的副總裁張小懿在會上“制造業數字化轉型之路”的演講中提到,美的花了80億+在企業數字化上。因此,他認為數字化不僅僅是做數字化支撐,更是深度業務變革的過程,數字化建設首先是圍繞用戶,建立和用戶的連接,需要以客戶為中心、數字化供應鏈、互聯產品、最終打造智能工廠、形成新的商業模式和網絡。
 
(美的副總裁張小懿)
 
  美的前些年收購庫卡,無疑是機器人行業盛事,也讓機器人行業對中大型企業購買產品不太抱以信心,單一機器人難適配整個產線,而一整條的工業產線成本又過高,在智能制造轉型期,輕易決策無疑會讓企業容易被動。中大型企業需要一整套具有前瞻性解決方案,這對于目前單一品種機器人企業很難。如果不能及時提供,有實力的制造業企業出海買下一些因為接班人缺乏的公司,也不乏一種好的全方位的解決方案。大型企業如何服務,是一整套方案的缺乏。
 
  整體方案的提供商,如今已經逐漸開始步入大型企業的視野,整體規劃升級整套工廠產業鏈,從前端倉庫,到中端生產線,再到后端產品消費,整合公司以更完善的需求整合方案提供,更全的產線布局資源,不斷服務大型公司進行工業智能制造的實現,打通數據,上云,甚至提供人才培訓和售后服務。有一個能全方位提供整合信息決策的ET工業大腦,是制造業數字化轉型的進階,是從DT到DI,阿里云工業大腦總經理楊國彥女士在2019全球經濟年會上這樣總結,無疑這也值得機器人企業思考。
 
(阿里云工業大腦總經理楊國彥)
 
  而具體執行,工業富聯首席平臺技術官高子和講得很好,他認為主要有四大實現路徑:自動化導入是前提,數據采集是基礎,平臺構建、平臺支撐是核心,工業APP、工業導入是關鍵。無疑,機器人+大數據+云平臺,是機器人企業能強調競爭力的重要因素。
 
  基礎層與應用層脫節
 
  在機器人的前沿理論研究,一直是在高校以及相關研究院進行,這些理論提出后,實際應用到企業實踐的非常少,在這樣一個市場競爭的時間段,大多數機器人企業還沒有太多進行市場深度創新的認知,以市場為導向擴充產品應用領域,研發相應軟硬件更好服務市場,這些無疑導致機器人企業的再升級存在問題,把握市場,擴充市場雖然能夠使得企業有更好的利潤和市場份額,但面臨更前沿的市場升級需求時,也就很難做出更深度改變。
 
 
  正如星瀚資本創始合伙人楊歌在“新經濟形勢,智能制造投資邏輯”演講中介紹的,計算理論,計算硬件,數據結構,設備載體,智能框架都需要全方位設計和人才儲備,只有這樣在數字化轉型的更深層次制造業企業需求提出,機器人企業才能夠更完備的配套去解決這些問題,智能制造更重要的是“制造”,后續制造業與物聯網、人工智能結合的部分是智能制造的機遇,也是機器人企業再升級的機遇。
 
  智能制造后,人去了哪?
 
  工業互聯網產業聯盟上海分聯盟常務副秘書長王旭琴最后在圓桌會議中提出一個問題,她問道,如果智能制造后機器換人,原本工廠的這些人去了哪,后來的年輕人又該去哪?數之聯CTO方育柯回答道,一個舊的生產方式被淘汰,一個新的行業必然會產生,消費者自己會有一個閉環。
 
  也就像是美的副總裁張小懿在接受中國機器人等媒體提問時提到的,年輕人不愿意去工廠,那我們就只能通過更好的生產方式提升質量提升效率,布局出更有體驗感的智能制造。相信如果這樣無論價格如何,消費者會更愿意來買單。
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